MySQL索引可以从三个维度来分类:数据结构、存储方式、索引性质。
从数据结构角度看，MySQL支持这几种索引:
1)B+树索引:最常用的，InnoDB和MylSAM默认都用它。多层平衡树结构，叶子节点用链表串起来，既能快速定位单条记录，又能高效做范围扫描。
2)哈希索引:通过哈希函数直接算出数据位置，等值查询O(1)级别，但不支持范围查询和排序。Memory 引擎默认用哈希索引，InnoDB有个自适应哈希索引会自动建，不用手动管。
3)全文索引:把文本分词后建倒排索引，类似搜索引擎的原理。适合对TEXT类型字段做关键字搜索，比如文章内容检索。
4)空间索引:基于R树实现，专门处理地理坐标这种多维数据，支持区域查询、距离计算。
从InnoDB存储方式看，分两类:
1)聚簇索引:主键索引就是聚簇索引，叶子节点直接存完整的行数据，数据按主键顺序物理存储。一张表只能有一个聚簇索引。
2)非聚簇索引:也叫二级索引，叶子节点只存索引字段值和主键值。查完二级索引还得拿着主键去聚簇索引里再查一遍，这个过程叫回表。
从索引性质看，有这几种:
1)主键索引:唯一且非空，每张表只能有一个。InnoDB里主键索引就是聚簇索引。
2)唯一索引:保证列值不重复，但允许有NULL，可以有多个NULL。
3)普通索引:没有唯一约束，纯粹为了加速查询。
4)联合索引:多列组合成一个索引，遵循最左前缀原则，列顺序很重要。
5)全文索引:文本搜索用。
6)空间索引:GIS数据用。
